摘要：Web2.0时代，如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点，综合现有指标体系的优缺点，建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值，构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后，通过仿真实验，结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明，本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的，预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。

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