摘要：1.基于统计学习理论的机器学习方法数据序列是一组按照某种顺序排列的随机数据,采用统计的方法可以有效分析数据的统计特征。机器学习方法的重要理论基础是统计学,现代人工智能是基于大量数据的机器学习理论,机器学习的主要目的是对新的样本尽可能给出精确的估计。2.提升方法随机猜测一个是或否的问题,将会有50%的正确率。如果一个假设能够稍微地提高猜测正确的概率,那么这个假设就是弱学习算法,

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