摘要：基于浮动车数据，提出一种信号配时信息缺失下的路段行程时间估计方法，由交叉口范围动态划分、路段影响范围划分、浮动车数据提取与路段行程时间估计4个模块组成，每个模块的实现均需借助于前一模块的输出。根据交叉口信号控制下的车辆行驶状态，在交叉口范围动态划分与路段影响范围划分2个模块中，利用密度法将单元路段划分为不同区域。根据路段行程时间估计原理，利用浮动车数据提取模块过滤掉受信号控制影响较大的浮动车数据，提取路段行程时间估计的目标数据。利用路段行程时间估计模块挖掘历史浮动车数据，根据浮动车目标数据点存在区域的不同，将浮动车数据分为3类，并对不同类型数据采取相应的断面通过时刻估计方法，建立基于不同数据条件下的行程时间估计模型。利用 VISSIM 软件对路段行程时间估计方法进行仿真验证，并与直接法和间接法进行对比分析。分析结果表明：对于粗粒度浮动车数据，路段行程时间估计方法的平均绝对误差和平均相对误差分别为12 s 和8．67％，优于传统的直接法与间接法。

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