摘要：后基因时代，探索和解释隐藏在分子生物学数据库中的有用信息是对生物信息学研究人员的巨大挑战!为了解决分子生物学中遇到的这些难题，有效厦廉价的方法是非常必要的．机器学习是一个崭新的计算机应用领域，而生物信息学是生物学与计算机科学以厦应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．本文分析了机器学习技术的内容，介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术，同时探索了机器学习技术对生物信息挖掘应用的途径．这些方法有助于加速生物分子结构预测、基因发现、基因组学和蛋白组学等方面的研究进展．

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