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2017-10-08
在进行线性回归分析时,如果有多个多类别人口学变量,是否都需要把它们转化为虚拟变量,然后再进行回归分析?如果是的话,那么岂不是会造成有很多个变量在方程模型当中?而且会不会对进一步检验自变量和调节变量造成麻烦?这是我一直困惑的问题,在网上和众多论文中没有看到相关解释,知网中的论文基本上直接把人口学变量丢进方程模型而没有虚拟化。求大神指导,谢谢!感激不尽!
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2017-10-9 11:44:04
如果你的人口学统计变量是按照多类别变量的方式来搜集的数据,比如年龄是按照分段来搜集的数据,那么需要处理为虚拟变量才能纳入模型;如果搜集的数据直接是连续性变量的数据,那么直接纳入模型即可。祝好运~
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2017-10-12 21:27:36
xddlovejiao1314 发表于 2017-10-9 11:44
如果你的人口学统计变量是按照多类别变量的方式来搜集的数据,比如年龄是按照分段来搜集的数据,那么需要处 ...
好的,谢谢指导!那我就不怕麻烦点,一一将它们虚拟化吧
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2017-10-14 03:49:57
计量资料或等级资料不需要设置哑变量、分类资料因为同等级所以需要设置不同的哑变量加以区分啊
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2017-10-19 15:58:11
伟文儿 发表于 2017-10-14 03:49
计量资料或等级资料不需要设置哑变量、分类资料因为同等级所以需要设置不同的哑变量加以区分啊
哦,是这样理解的呀,有一种恍然大悟的感觉,谢谢您!
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2017-10-19 18:22:09
jxapp_38441 发表于 2017-10-19 15:58
哦,是这样理解的呀,有一种恍然大悟的感觉,谢谢您!
不客气,互相学习,共同进步!
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