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2017-10-12
分析有中介的调节效应。
结果显示交互项系数为负,中介变量为正,怎么解释结果呀?

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2017-10-13 11:07:59
结果的解释要结合各个变量的系数来看吧,就是方程两边求导后看结果,单看各个变量系数的方向是没有用的。祝好运~
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2017-10-13 12:15:00
xddlovejiao1314 发表于 2017-10-13 11:07
结果的解释要结合各个变量的系数来看吧,就是方程两边求导后看结果,单看各个变量系数的方向是没有用的。祝 ...
谢谢您的回复,我的研究中存在中介变量和调节变量,检验中介效应,自变量系数为正,调节变量与自变量交互项系数为负,中介变量系数为负,我解释成调节变量对于自变量与因变量间的关系具有抑制作用,并且可以完全通过中介变量起作用,这样可以吗?谢谢!
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2017-10-16 09:06:44
张丹妮 发表于 2017-10-13 12:15
谢谢您的回复,我的研究中存在中介变量和调节变量,检验中介效应,自变量系数为正,调节变量与自变量交互 ...
我上条回复的意思就是不能单单只看回归系数方向,还应该结合大小来看。
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2018-6-6 10:06:37
xddlovejiao1314 发表于 2017-10-16 09:06
我上条回复的意思就是不能单单只看回归系数方向,还应该结合大小来看。
您好,我有一个问题想请教一下,下面是模型的结果,AR和KR是中介变量,请问这个结果合理吗?主要是CC对CG为负(-0.510),而CC对KR为正(0.558),KR对CG影响显著,非常感谢您
AR        <---        SC        .126        .062        2.015        .044        par_18
KR        <---        CC        .588        .080        7.391        ***        par_20
AR        <---        CC        -.026        .058        -.451          .652        par_35
KR        <---        SC        .327        .067        4.881        ***        par_36
CG        <---        SC        .294        .113        2.595        .009        par_19
CG        <---        CC        -.510        .192        -2.663        .008        par_21
CG        <---        KR        .904        .263        3.433        ***        par_22
CG        <---        AR        .259        .108        2.403        .016        par_23
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