我想做一个时间序列的分析。但是数据没有那么庞大，做不了深度学习。

1）想请教一下，机器学习，或者是统计分析，有没有什么好的方法做时间序列的分类（不是聚类）。

2）还想请教一下关于时间序列的异常检测。
目前大多数的实例，只是分析一个时间序列的异常。而不能参考其他同类型时间序列。
所以，想问有没有什么其他算法，可以把同类型时间序列的正常特征抽取并存储，以便把这些特征用于异常时间序列的检测？

谢谢。