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人工智能论文版
一类动态模糊机器学习算法研究
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DL-er
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2017-09-29
摘要:
现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊
机器学习
模型,及其局部线性嵌入算法和改进的局部线性嵌入算法,并对算法的稳定性进行分析,通过实例验证说明算法是有效的.
原文链接
:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/dianzixb2008z1020
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