摘要：人工神经网络在电力变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的反向传播算法存在着容易陷入局部极小点，对初值要求高的缺点，给故障诊断带来不便。本文提出采用遗传算法优化人工神经网络结构的初值，将遗传算法与人工神经网络结合起来，迅速得到最佳人工神经网络权值矩阵与阈值向量，实现故障诊断。

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