摘要：用人工神经网络方法对同一预报量的各个了预报方程进行集成预报研究，并以同样的子预报方程进行回归，平均和加权预报集成，对神经网络集成预报醛民各个子预报方程及其它集成预报方法进行了对比分析研究。结果表明，人工神经网络方法所构造的集成预报模型不仅对历史样本的拟合严谨比各个子预报方法及其它集成预报方法更好，独立样样本的试验预报结果也显示出更好的预报准确性，并且，采用神经网络方法进行预报集成，可以避免以往集成

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