摘要：飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响,关系复杂.煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值.在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验.

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