摘要：提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法（ｇｅｎｅｔｉｃ ｍｕｌｔｉｌａｙｅｒ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ，ＧＭＮＮ），用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。该算法利用模拟退火算法、ＢＰ算法和小生境技术来加快算法的收敛速度，改善解的性能。初步实验结果表明，该方法的收敛速度较快，由此得到的神经网络的泛化能力也较好，能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈式神经网络的目的。

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