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人工智能论文版
Hopfield型神经网络的全局指数稳定性及其应用
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人工智能-AI
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2017-10-25
摘要:
若Hopfield型连续反馈
神经网络
连接权阵的矩阵测度小于神经元的电阻常数与增益参数的最大乘积的倒数,则对于任意的网络外部输入,该网络系统都是全局指数稳定的。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/93904X/199505/1670845.html
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