摘要：从历史数据中挖掘有效信息从而运用到商业决策中已经成为统计的一个重要应用方向。本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘，针对某运营商的历史数据资料，通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行统计分析、挖掘，建立客户流失的预测模型，模型分析导致客户流失的主要因素，预测在网客户在一定时间内流失的可能性。本文中采用IBM的db2平台中的IM（Intelligent Miner）中的决策树和径向基函数进行建模和测试模型，再用IM Scoring进行预测。

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