摘要：针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.分析改进的BP神经网络原理,对1980年-1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验.对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97928X/200502/15171484.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）