摘要：基于神经网络集成理论,建立股市预测模型.其中分别建立'基本数据模型'、'技术指标模型'和'宏观分析模型',最后以简单平均生成集成系统.实证分析表明,股市预测神经网络集成系统的泛化能力高于各个独立的模型,从而使模型具有更好的稳健性和更好的应用价值.

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