摘要：支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术，建立在结构风险最小化原理之上的支持向量机以其独有的优点吸引着广大研究者，该文着重于用于分类的支持向量机，对其基本原理与主要的训练算法进行介绍，并对其用途作了一定的探索．

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