摘要：数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加，挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法，是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数据挖掘算法C4．5，SLIQ，SPRINT，关联规则，K-平均值，K-最近邻，贝叶斯网络，人工神经网络，遗传算法及并行性进行了研究探讨，为数据挖掘研究者提供借鉴。

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