摘要：从数据挖掘的一般性定义入手，给出了ＥＩＳ环境下数据挖掘的概念和过程。并根据ＥＩＳ和数据挖掘各处在的特点，以概念树算法和决策树算法为例，在分析了它们算法原理的基础上，探讨了通过属性值间概念存在的层次关系实现ＥＩＳ数据查询的农级细化；根据信息论原理，以分类学习为基础，通过计算各属性所含信息量大小，得出判断规则，

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