摘要：欧美国家医学部门如何自动识别门诊病历中的医学术语,是自然语言(英语)识别的一项重要课题.作者使用了Perl语言编程,并采用标准医学术语(Medical Concepts and Terms)数据库MRCON为样本数据库,并对MRCON进行了字段删减、库记录倒置和采用剔除查找时产生的冗余记录的算法等等,经对多例门诊诊断和放射线报告进行了识别和分析处理,取得了较高的关键词识别准确率和低冗余度,同时也为用Perl语言分析处理自然语言(NLP)探索了一条新的道路.

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