摘要：提出了一种快速神经网络分类学习算法FTART2，该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点，学习速度快、归纳能力强、效率高，用UCI机器学习数据库中的两个数据集对FTART2与目前最流行的BP进行比较测试，实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者，还将FTART2算法应用于石油地质储层分析领域，取得了很好的效果。

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