摘要：建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量，而是在学习过程中，根据相应的添加策略和删除策略，自适应地增加或减少隐层节点的数量。最终形成的网络不仅结构简单，精度高，而且具有较好的泛化能力。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36549174

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