摘要：综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，采用遗传算法训练人工神经网络，建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明，采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度，使预测结果更加可靠。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95758X/200104/5336410.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）