摘要：通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法，提出一种基于后验概率的参数估计方法，该方法采用正态先验分布，用伪似然概率替代似然概率，通过最大化伪后验概率来学习模型参数．实验结果表明，该方法能够有效地学出模型参数，且所得模型推理能力优于现有的参数学习方法．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95191A/200606/23292903.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）