摘要：应用人工神经网络方法，以化学需氧量，总氮，总磷和透明度作为评价参数，经反复尝试，构建了具有４层结构用于评价湖泊富营养化的误差逆传播网络。其输入层有４个神经元，２个隐含层也各有４个神经元，输出层有１个神经元，以太湖富营养化评价标准作为样本模式提供给网络，按照误差逆传播网络的学习规则对进行训练，经过３７６８４次学习后，网络达到预先给定的收敛标准。

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