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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2017-10-29
摘要:通过分析几种统计评价方法发现,互信息法可用于衡量二元独立性,淘汰机会二元组;χ^2检验能更合理地评价词汇组合的选择倾向性,获取频繁二元组发现;对数似然比检验可以有效获取稀疏二元组,弥补其他方法无法克服的稀疏数据问题。将互信息、χ^2检验、对数似然比检验组合,并加入词汇子范畴框架的启发式规则,提出一个层次分明的综合多种统计评价方法的词汇获取方法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200812/27505671.html

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