摘要：目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类,这3类方法各有优劣.模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警.将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程,通过实证研究发现:自组织数据挖掘方法在经济预警研究中具有较强的学习能力,在模型变量筛选时能有效避免人为因素的影响;与人工神经网络相比较,它建立的显式模型能够反映输入指标对输出指标的具体影响状况,将有助于分析警源,排除警情.研究结果表明,自组织数据挖掘方法将为经济预警提供一种新的模型预警法.

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