我大致贴个代码，具体的自己去完善吧（列名，城市循环、月份循环），数据我现在直接导出到excel中了，也可以直接入库，调df.to_sql就可以了，不过要加引擎(form sqlalchemy import create_engine engine=create_engine(url))
from selenium import webdriver
import pandas as pd
dr = webdriver.Chrome()

dr.get('https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=%E6%88%90%E9%83%BD&month=201709')

trs =[]
for tr in dr.find_elements_by_css_selector('tr')[1:]:
    tds=[]
    for td in tr.find_elements_by_css_selector('td'):
        tds.append(td.text)
    trs.append(tds)
df = pd.DataFrame(trs)
df.to_csv('201709_成都.csv')
附上效果

我看了一下，没搞出来，如果楼主搞出来的，跟我说说。说三种解决方案
1、用selenium
2、换网站
3、用itchat通过微信公众号调

厉害啊 学习了

@gjinwei 的代码已经很好了，但是在爬大量网页时候应该用PhantomJS作为模拟浏览器。另外，我做了一点修改，能爬取多个城市多年的数据。楼主需要做的准备工作是配置好PhantomJS和selenium。

用excel 2016中的数据查询，很方便搞定，只是一个网页要点几下