摘要：东江惠州段水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量,本文根据东江水质自动监测系统的分布情况,提出了由上游水质预测下游水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州段水质预测建模方法,给出了基于误差梯度信息的离散神经网络自适应学习算法,用李亚普诺夫方法证明了该自适应神经网络算法的收敛性,仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度,且方法简便、适用对象广泛.

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