恐怕是ssr？
#残差平方和
residual=ARMA$residuals #残差
n=length(residual)
ssr=0
for(i in 1:n)
{
  ssr=ssr+(residual[i]^2)
}
ssr


这是我自己的一段代码

r语言里面似乎没有现成的ssr的显示，需要自己循环求和

更正一下楼上答案，统计学里：RSS=SSE，ESS=SSR
RSS和SSE表示的都是残差平方和，只不过不同的书中表示不一样。
用anova()函数可以比较两个模型的优劣，结果会显示RSS列，也就是残差（SSE）。
此外summary()函数会输出模型的标准误差Sy，标准误差就是用残差求出来的：
Sy=√(SSE/n-2)=√(MSE)，越接近于0越优。                        

知道啦谢谢~

刚刚试了一下，似乎deviance（）函数可以用来求RSS