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1429 5
2017-11-09
我用ARIMA建模后选择不同的参数,一个模型平稳的R方0.7,但是残差序列的Box-Lj检验小于0.05说明不是白噪声,一个模型平稳的R方0.5,但是残差序列的Box-Lj检验大于0.05说明是白噪声,这种情况正常吗?到底哪个模型好?如何处理啊?
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2017-11-9 11:36:37
你对比一下AIC和SBC,不过通常都不会直接只比较R平方的大小的
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2017-11-9 12:15:05
奇犽dsp 发表于 2017-11-9 11:36
你对比一下AIC和SBC,不过通常都不会直接只比较R平方的大小的
都是非白噪声的那个小啊
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2017-11-9 18:24:05
残差服从白噪声序列只能是认为残差序列的均值为0,但并不能说明方差的大小吧,
也许那个非白噪声序列的残差方差更小一些,所以误差会更小一些,因此R方会大一些。
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2017-11-10 08:46:58
慕目穆木 发表于 2017-11-9 18:24
残差服从白噪声序列只能是认为残差序列的均值为0,但并不能说明方差的大小吧,
也许那个非白噪声序列的残差 ...
但是残差非白噪声说明提取信息不完全吧?到底按照哪个标准选择模型呢
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2017-11-11 09:18:12
我觉得应该说这两个模型都不够好吧 ,可能你选择模型的时候还要再优化一下,比如那个残差不服从白噪声的是一阶差分的 ,你再尝试做个二街差分看看有没有效果吧
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