[求助]如果用ARIMA处理正负混合的数据

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收藏 2009-05-02

我想对一个残差序列（数据有正数和负数）进行再次拟合并预测，经过模型判别那些后选择了MA模型，但是预测结果的时候发现在第三期以后的数据全部相同，并且比较小。请问各位大侠为什么会出现这种情况呢？要如何改进才能得到正确的结果呢？我把我的程序放在附件，麻烦大侠们查看。

321066.rar
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2009-5-2 17:10:00

很明显是你的数据处理有问题, 你的数据根本就不平稳,是不能直接做arma的,<div>所以你的aic 和sbc的值都非常高,可以看出模型拟合很差</div>

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2009-5-4 01:49:00

<p>从自相关图和偏相关图来看是平稳的啊，而且我做过单位根检验发现序列也平稳</p>

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