这两天开始研究时间序列预测的问题，使用的是R的mAr包中带的海浪时间序列waves用mAr(waves)可以调出，将变量记为saubtsTimeSeries


前期做了ACF和PACF
使用auto.arima()函数寻找p，q值，然后建模进行性预测，代码如下：

#####自动拟合模型
ARIMA.auto=auto.arima(saubtsTimeSeries,ic="bic")
summary(ARIMA.auto)
#####根据参数设置模型
saubtsTimeSeriesArima<-arima(saubtsTimeSeries,order=c(4,0,4))
summary(saubtsTimeSeriesArima)
#####预测500步长，置信度为0.95
pre=forecast.Arima(saubtsTimeSeriesArima,h=500,level=c(0.95))
#pre
plot.forecast(pre)


但是从预测图中看只能预测大概100步长左右的数据，后面的都变成了水平线，这是怎么回事TT

小妹新手一枚，对时间序列不是很懂，还请各位大神不吝赐教！万分感谢！！！