> exarima<-arima(exchange.rate,order=c(0,1,21))
> exarima

Call:
arima(x = exchange.rate, order = c(0, 1, 21))

Coefficients:
          ma1     ma2     ma3     ma4     ma5     ma6      ma7     ma8     ma9
      -0.0111  0.0180  0.0213  0.1245  0.0523  0.0838  -0.0158  0.0886  0.0423
s.e.   0.0584  0.0587  0.0581  0.0581  0.0622  0.0602   0.0604  0.0600  0.0594
         ma10     ma11     ma12    ma13    ma14    ma15     ma16    ma17
      -0.0497  -0.0022  -0.0196  0.1584  0.0803  0.0338  -0.0053  0.0010
s.e.   0.0578   0.0664   0.0593  0.0601  0.0619  0.0686   0.0626  0.0645
        ma18     ma19    ma20     ma21
      0.1037  -0.0893  0.0249  -0.2667
s.e.  0.0655   0.0644  0.0678   0.0690

sigma^2 estimated as 0.0002866:  log likelihood = 817.63,  aic = -1591.27

> forecast<-forecast.Arima(exarima,h=10,level=c(99.5))
> forecast
    Point Forecast  Lo 99.5  Hi 99.5
310       6.362766 6.315243 6.410288
311       6.370461 6.303626 6.437295
312       6.375707 6.293509 6.457905
313       6.368518 6.272893 6.464144
314       6.366602 6.256397 6.476807
315       6.380761 6.256566 6.504956
316       6.366493 6.228016 6.504969
317       6.372681 6.221567 6.523794
318       6.327729 6.163345 6.492112
319       6.326395 6.148989 6.503802

这样的话如果要写成含MA(1),...MA(21)的差分表达式常数项要怎么看？好像EViews出来是有coefficient常数项的呢...
还有forecast出来之后怎么把预测线和预测区间在原有数据基础上做出来？
谢谢解答~