使用R通过ARIMA建模进行预测–分步指南
本文是我们制造案例研究示例的延续，可以通过时间序列和ARIMA模型预测拖拉机的销售。您可以在以下链接中找到前面的部分：
第1部分：时间序列建模和预测简介
第2部分：时间序列分解，以在预测之前破译模式和趋势
第3部分：ARIMA预测模型简介
在本部分中，我们将使用图表通过ARIMA预测PowerHorse拖拉机的拖拉机销售。对于案例研究示例，我们将使用从上一篇文章中学到的ARIMA建模概念。但是在开始分析之前，让我们快速讨论一下预测。
诺查丹玛斯的麻烦
人们对自己的未来着迷-如此之多，以至于他们对未来的担忧比享受现在的现实还要多。这恰恰是为什么整容学家，占卜者和算命先生总是需求很高的原因。Michel de Nostredame（又名Nostradamus）是居住在16世纪的法国占卜者。在他的《预言家》（《预言》）中，他对重要事件进行了预言，直到事件结束。诺查丹玛斯（Nostradamus）的追随者相信，他对包括世界大战和世界末日在内的重大事件的预测是准确无误的。例如，在他的书中的一则预言中，后来成为他最受争议和最受欢迎的预言之一，他写道：?饱受饥饿之害的野兽将越过河流，战场上的大部分将针对赫斯特。当德国的孩子什么也没看见的时候，将大铁笼抽进铁笼中。?
他的追随者声称，希斯特（Hister）是对阿道夫·希特勒（Adolf Hitler）的暗指，诺查丹玛斯（Nostradamus）拼写了希特勒的名字。诺查丹玛斯的预言中最引人注目的一件事是，他从未将这些事件标记为任何日期或时间段。诺查丹玛斯（Nostradamus）的批评者认为，他的书充满了神秘的优点（就像上面的书一样），他的追随者试图迫使事件适合他的著作。为了劝阻批评者，他的一位热心追随者（根据他的著作）预测到世界末日的月份和年份为1999年7月-相当戏剧性，不是吗？好的，当然，在1999年的那个月没有发生任何惊天动地的事情，否则您将不会读这篇文章。然而，由于人类对未来的永恒痴迷，诺查丹玛斯将继续成为讨论的话题。
时间序列建模和ARIMA预测是预测未来的科学方法。但是，您必须记住，这些科学技术也不能免于强制拟合和人为偏见。关于这一点，让我们回到我们的制造案例研究示例。
ARIMA模型–制造案例研究示例
回到我们的制造案例研究示例，您将在其中帮助PowerHorse拖拉机进行销售预测，以帮助他们管理库存和供应商。本文的以下各节以图形指南的形式表示您的分析。
现在，您可以开始进行分析，预测未来3年的拖拉机销售。
步骤1：将拖拉机销售数据绘制为时间序列
第2步：差异数据以使数据固定在平均值上（趋势消失）
步骤3：记录转换数据以使数据固定在方差上
步骤4：差异记录转换数据，以使数据在均值和方差上均保持不变
步骤5：绘制ACF和PACF以识别潜在的AR和MA模型
步骤6：确定最佳拟合ARIMA模型
步骤7：使用最适合的ARIMA模型预测销售
步骤8：为ARIMA模型的残差绘制ACF和PACF，以确保没有更多的信息可提取

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