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2014-09-13
最近正在写一篇关于消费和经济增长的论文,没有太大的亮点,之前用了协整和误差修正模型,导师说没有出现核心模型,建议用ar或者ari,一个博士朋友建议我用var,这就把我搞糊涂了,我看了一下知网里的文章,arima模型好像都是用来预测的,没有见到用它来探讨消费和经济增长的关系啊,另外用var就要用到脉冲响应函数和方差分解函数,这正好是我的短板,以前的数学知识都还给老师了,根本看不懂计量经济学书里关于它们的原理,更别说运用它们然后做经济学的解释,还有一个月的时间了,初稿还没修稿完呢,急死我了,亲们给点建议吧。对了,协整和误差修正模型不是一个模型吗,为什么导师说没有出现核心模型呢?谢谢!
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2014-9-13 23:52:24
还是VAR吧,用软件很容易出结果,脉冲\方差都可以搞定,最好看懂原理,实在看不懂,比着计量书比葫芦画瓢也能解释清楚,协整顶多算是一个检验,至于误差修正,更适合在已有时间序列模型的基础上再进行误差修正分析的,单独的并不能很好的说明问题,关于VAR有很多书里有操作,做起来不难,加油啦
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2014-9-14 07:58:55
也推荐楼主使用VAR,消费和增长建立联立方程,还要加上滞后期,所以,VAR是最好选择,单纯ARI只是表明一些数据趋势。验证性不强,而协整、脉冲、方差分解基本上属于完整的一套实证分析工具,现在论文大部分都在使用的。
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