最近在读一些经济学文献。大多数涉及到模型。对于模型的考量有一些小的看法。
个人认为，对一个经济学模型进行评价，可以围绕逻辑推理、理论前提、机制挖掘（intuition）、模型的稳健性与模型预测（robustness&prediction）。

如果要对一个模型有好的理解，需要看其逻辑的推演，如果推演没有问题，那么，我们如果接受作者的前提，就意味着我们不得不接受文章的结论。因而，考虑其逻辑推演的合理性是第一步，这要求我们至少我作者的论证过程走一遍。同时，只有这样才能对模型的假设、假设是否合理做出评判，其实，模型的一些假设通常是在证明的最后给出的，有些是一些standard的假设，有些是一些技术上的“无奈”之举。

在理解了假设之后，我们可以考察这些假设是否合理，有关假设的要求，需要带有更多的理论层面的讨论，因为，经济学模型必须做出各种抽象，才能对关心的机制进行针对性地揭示。对假设的争论是基本面的讨论，也是大家通常容易提到的问题，但如果假设能更便利问题的分析，且基于一些技术上的考虑，已经是目前所能做的最为“宽松”的假设，也可以通过。

然后是对结论稳健性的讨论，需要作者对均衡的稳健性质进行讨论，进行各式的robust测试。并对一些关键的结论提供intuition及其相关的经济学解释，而不是一些数学符号、数学结论之堆砌。