1. 请问你有修正标准误吗 (我有点怀疑)？2. 这个变量重要吗？ 3. 楼上的建议还不错 (marginally significant)，请参考!

请问如果是0.05＜p＜0.1，是算显著还是不显著？

在统计学中，通常我们设定一个显著性水平（如0.05或0.01），如果p值小于这个水平，我们就认为结果是显著的。对于你提到的p值0.1，它大于常见的显著性水平（0.05），因此不能认为该系数是显著的。

不过，显著性水平的选择取决于你的研究需求和领域标准。如果你的领域允许更高的显著性水平，或者你在分析时使用了更宽松的标准，那么0.1可能可以视为边际显著。但根据一般实践，p值为0.1表示证据不够强，无法拒绝原假设。

对于你遇到的问题，如果这个系数对你的研究解释至关重要，你可以考虑以下几种方法：
1. 检查模型设定：确保你的回归模型符合所有假设，如线性关系、零均值独立误差等。
2. 收集更多数据：增加样本量可能有助于降低p值，使其达到显著水平。
3. 引入交互项或分类变量：如果存在其他可能影响结果的变量，尝试将它们纳入模型。
4. 使用不同的统计方法：根据你的研究问题，可能会有更适合的统计测试来检验这个系数。

请注意，不要仅仅为了得到显著性结果而调整分析方法，确保你的做法是基于理论和研究设计的合理选择。如果你仍然无法得出满意的结论，建议咨询领域内的专家或统计顾问。

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