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2017-11-26
计量经济学问题,为什么说预测值是个别值的无偏估计?
计量经济学,在总体回归模型为Y=β0+β1X+μ的情况下,取X=X0,个别值Y0=β0+β1X0+μ。而预测值的均值为β0+β1X0。两者不想等啊。为什么说预测值就是个别值的无偏估计呢?
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2017-11-26 14:57:05
闲哉吾也 发表于 2017-11-26 10:40
计量经济学问题,为什么说预测值是个别值的无偏估计?
计量经济学,在总体回归模型为Y=β0+β1X+μ的情况下,取 ...
在总体中,有无数个X=X0的个例,在图像上相当于有无数个X=X0的点。每个个例Y0=β0+β1·X0+ui,这里的ui是随个例而变化的,不可解释的。但是对于所有X=X0的点,由于零均值假定E(u|X0)=0,所以E(Y|X)=β0+β1X0,则预测值是无偏估计。
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2017-11-26 15:09:51
对于个人回归wage(Y)对教育水平educ(X)的例子来说。设X0=16,即大学本科毕业,大学本科毕业的学生每个人的工资Y0都不同,但是他们X0是相同的。不同的原因正是ui导致的,不能从educ解释的。E(u|x0)=0,表示不能解释的部分u可能使Y增大,可能使Y减小,但是总体平均来看,它的Y的影响是为零的。也就是说,所有大学本科毕业(X0=16)的平均工资Y0=β0+β1X0,是无偏的。
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2017-11-27 13:01:17
690421392 发表于 2017-11-26 14:57
在总体中,有无数个X=X0的个例,在图像上相当于有无数个X=X0的点。每个个例Y0=β0+β1·X0+ui,这里的ui是 ...
哦,谢谢啊
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2017-11-27 13:02:48
690421392 发表于 2017-11-26 15:09
对于个人回归wage(Y)对教育水平educ(X)的例子来说。设X0=16,即大学本科毕业,大学本科毕业的学生每个人 ...
谢谢啊
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2018-1-10 20:48:03
690421392 发表于 2017-11-26 15:09
对于个人回归wage(Y)对教育水平educ(X)的例子来说。设X0=16,即大学本科毕业,大学本科毕业的学生每个人 ...
不过我还是不太清楚。
E(Y0 hat )=β0+β1X0=E(Y|X=X0)
Y0 hat是E(Y|X=X0)的无偏估计。
而 E(Y0 hat )≠ Y0=β0+β1X0+μ
Y0 hat 不是Y0的无偏估计啊
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