> summary(lmfit)

Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5, data = mydata)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-2.9857 -0.8931 -0.5969  0.4317  7.0471

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  1.699e+01  6.476e+00   2.623  0.01919 *
x1          -9.802e-05  1.563e-04  -0.627  0.53999   
x2          1.620e-01  1.034e-01   1.567  0.13800   
x3           1.181e+03  2.986e+02   3.955  0.00127 **
x4           1.357e+00  5.503e+00   0.247  0.80860   
x5          -3.446e+01  1.276e+01  -2.701  0.01641 *
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 2.709 on 15 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9546,        Adjusted R-squared:  0.9395
F-statistic: 63.13 on 5 and 15 DF,  p-value: 1.541e-09