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2017-11-28
一批数据用SPSS分析,不同的线性模型,得到如下3个结果,这正常不?
  

主体间效应的检验

  
  

因变量: y

  
  

  

III 型平方和



df



均方



F



Sig.



校正模型



4225.958a



179



23.609



20.339



.000



截距



123136.573



1



123136.573



106082.456



.000



a



3183.751



2



1591.876



1371.405



.000



b



61.531



2



30.766



26.505



.000



c



100.353



4



25.088



21.614



.000



d



246.921



3



82.307



70.908



.000



a * c * d



184.319



50



3.686



3.176



.000



a * b * c * d



280.349



118



2.376



2.047



.000



误差



1391.755



1199



1.161











总计



136534.591



1379














  

校正的总计

  

5617.712



1378














  

a. R 方 = .752(调整 R 方 = .715)

  
  

主体间效应的检验

  
  

因变量: y

  
  

  

III 型平方和



df



均方



F



Sig.



校正模型



4225.958a



179



23.609



20.339



.000



截距



123136.573



1



123136.573



106082.456



.000



a



3183.751



2



1591.876



1371.405



.000



b



61.531



2



30.766



26.505



.000



c



100.353



4



25.088



21.614



.000



d



246.921



3



82.307



70.908



.000



a * b



103.475



4



25.869



22.286



.000



a * c



24.812



8



3.101



2.672



.007



a * d



74.412



6



12.402



10.684



.000



a * c * d



85.600



36



2.378



2.048



.000



a * b * c * d



166.100



114



1.457



1.255



.042



误差



1391.755



1199



1.161











总计



136534.591



1379














  

校正的总计

  

5617.712



1378














  

a. R 方 = .752(调整 R 方 = .715)



  主体间效应的检验  
  因变量: y  
  源  

III 型平方和

df

均方

F

Sig.

校正模型

4225.958a

179

23.609

20.339

.000

截距

123136.573

1

123136.573

106082.456

.000

a

3183.751

2

1591.876

1371.405

.000

b

61.531

2

30.766

26.505

.000

c

100.353

4

25.088

21.614

.000

d

246.921

3

82.307

70.908

.000

a * b

103.475

4

25.869

22.286

.000

a * c

24.812

8

3.101

2.672

.007

a * d

74.412

6

12.402

10.684

.000

c * d

53.336

12

4.445

3.829

.000

a * c * d

29.922

24

1.247

1.074

.367

a * b * c * d

166.100

114

1.457

1.255

.042

误差

1391.755

1199

1.161





总计

136534.591

1379







  校正的总计  

5617.712

1378







  a. R 方 = .752(调整 R 方 = .715)  


  

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2017-11-28 13:59:39
没看明白你的问题是啥。三个模型变量不同,得到的结果自然不同。
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2017-11-28 14:03:47
是的。但是:
1、3个模型的误差均方相同;R方相同。
2、a*c*d, a*b*c*d的自由度为什么在不同模型中不同?

三个模型:应该相同的地方(自由度)不同;不应该相同的地方(误差项、R方)却相同。
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2017-11-28 14:26:05
xddlovejiao1314 发表于 2017-11-28 13:59
没看明白你的问题是啥。三个模型变量不同,得到的结果自然不同。
发现问题了吗?
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