需要做几个自变量与一个因变量之间的关系模型。

单独用每一个自变量和因变量做散点图，可以发现它们明显是正相关的关系，也和专业知识是相符的。
但是把它们放在一起进行非线性回归分析，迭代后的模型公式，为什么有的自变量的系数会是负数？这和前面所说的正相关性不矛盾吗？要怎么解释。

另外，如果各个自变量和因变量的关系是一次线性的（y=kx+b型），可以直接用非线性回归来建立模型吗？这样建立的模型可以用吗？（我建出来的模型R方还挺高的）
我用线性回归分析做的时候，单独每个自变量和因变量的显著性还是很好的，但是放在一起线性整体回归，它们各项的显著型就不好了。用条件索引和VIF检验多重共线性不强啊，只是D-W有时比较接近3，请问大神问题出在哪里？要怎么处理？

求大神帮忙解答！！！万分感谢