本人SAS小菜鸟，对于summary，大神能说的详细一些吗？

DATA X1;
INPUT FID$4. YEAR 8.;
CARDS;
1111 1988
1111 1987
1112 1955
1112 1961
1112 1983
1112 1987
1113 1988
1114 1955
1114 1985
1115 1973
1115 1977
1115 1998
1115 2003
;
RUN;
DATA X2;
SET X1;
IF YEAR<1949 THEN C=1;
IF YEAR>2000 THEN A=1;
IF YEAR >=1949 AND YEAR<=2000 THEN O=1;
RUN;

PROC SQL;
CREATE TABLE  X3 AS  SELECT FID  , SUM(C) AS C ,SUM(O) AS O ,SUM(A) AS A
FROM X2
GROUP BY FID;
RUN;

多谢指教~~

用数组列拆分然后判断应该也可以

DATA tmp;
INPUT FID$4. YEAR 8.;
CARDS;
1111 1988
1111 1987
1112 1955
1112 1961
1112 1948
1112 1987
1113 1988
1114 1955
1114 1985
1115 1973
1115 1977
1115 1998
1115 2003
;
RUN;

/*用于值映射，减少if else 代码*/
proc format;
        value ftyear low-<1949='c'
                                 1949-<2000='a'
                                 2000-high='o'
        ;
run;

/*计算频数，可避免过多的 count语句*/
proc freq data=tmp;
        table fid*year/out=tmp_1 noprint;
        format year ftyear.;
run;

/*按照输出表格样式输出，把纵向的值，变为横向*/
proc transpose data=tmp_1 out=tmp_2(drop=_NAME_ _label_) /*PREFIX=cs_*/;
        id year;
        var count;
        by fid;
        idlabel year;
run;

/*把本身确实的，变为0*/
data        tmp_3;
        set tmp_2;
  array _num_ _numeric_;
           do i=1 to dim(_num_);
                 if _num_{i}=. then
                   _num_{i}=0;
         end;
   drop i;
run;

不错，更简单！

谢谢~~

大神，我在做一份对调查问卷的分析，其中“风险偏好”这一变量的观测值缺失状况严重，但这个变量十分重要，想设置变量answer来考虑这种缺失情况以便减少信息损失(如果没有缺失为1，否则为0)，将answer和“风险偏好”的交互项放在logisit回归方程中，用sas要怎么做？

大神，我在做一份对调查问卷的分析，其中“风险偏好”这一变量的观测值缺失状况严重，但这个变量十分重要，想设置变量answer来考虑这种缺失情况以便减少信息损失(如果没有缺失为1，否则为0)，将answer和“风险偏好”的交互项放在logisit回归方程中，用sas要怎么做？