现在，我采用nnet包中nnet函数进行神经网络预测，但是我对结果有一些困惑。
问题在于：
通过模型的预测nn$wts的不是说是w、b的值，对吗？但是，我的结果让我很困惑，因为我只有9个输入变量，但是这个nn$wts出现了89个数，不知道这89个数分别代表什么是哪个输入量的参数值，谢谢！！
nn <-nnet(ycsc[,11]~ycsc[,1]++ycsc[,2]+ycsc[,3]+ycsc[,4]+ycsc[,5]+ycsc[,6]+ycsc[,7]+ycsc[,8]+ycsc[,9],ycsc[1:150000, ], size =8, decay = 0.00000001 , maxit = 10000, linout = T, trace = T)
predict <- predict(nn,ycsc[, 1:9])


得到的结果是：



得到以上的结果：我的疑惑：
不理解：上述结果中的值各自代表的是哪些输入量的参数？？？谢谢！！