各位大神，我在做神经网络时遇到一个问题。我使用神经网络对数据进行分类，结果发现当使用1个隐藏层时数据效果非常好，但是当我用2个隐藏层时，无论使用什么函数，几个节点，效果都没有1个隐藏层的效果好。不知道为什么？求大神帮解释。
注：神经网络的设计没有问题，我使用了两种数据进行训练（两个不同的神经网络），一种是分类清晰的数据，结果2个隐藏层的效果和1个隐藏层的效果差不多。但是当我使用那种分类不太清晰的数据时，也就时不同类别的数据存在较大的混淆时，2个隐藏层的效果反而没有1个隐藏层的好了，无论如何都比1个隐藏层的差5-10个点左右。