目前，农机产业正处于市场深度调整、产业创新转型、产品升级换代的关键阶段，盘活存量、优化增量步伐不断加快。行业大数据作为行业发展变化的晴雨表，已成为信息化的重要组成部分。业内会据此研判、规划、决策，农机企业会据此制定战略、优化资源、提升能力，用户会据此安排购机时间、购机对象、作业生产，大数据的决策支撑显得更为重要。可以说，行业对大数据的重要性基本上达成了共识。同时，由于行业大数据存在企业、单位之间相应的信息壁垒、数据梗塞,不同单位、不同企业等普遍存在数据封锁现象,大部分数据难以做到有序融合、协同推进，增加了数据采集、整合的难度。
    农机行业内一直缺乏大数据平台建设。相对较好的产销数据就有多种口径，以骨干企业的、部分企业的、预判的等数据来源差异较大。以大中型拖拉机为例，有的专家判断行业销量接近50万台，有的行业数据显示30万台左右。缺乏全面、精准的数据支撑，农机企业很难具体掌握市场的真实情况，容易造成“市场繁荣”或“市场低迷”的误判。在战略决策上，有的农机企业认为行业低迷只是一种短暂现象，坚信“扛过去就是春天”，并没有选择收缩战线，以降低经营风险，而是坚持原来粗放型的增长策略，全面追求“业绩瀑布”
    在产业转型深入发展、市场深度调整的背景下，农机市场发展周期性、结构性、阶段性因素相互叠加、推动，提醒行业切实加强大数据建设，面对潜在风险和机遇，要早识别、早预警、早发现、早处置，做到未雨绸缪，防患未然。
    一是优化大数据资源管理。整合优化相关资源，引导大数据健康发展。目前，农机企业普遍不具有建立相关大数据的资源，要打破“信息孤岛”和“数据烟囱”，改变数据的碎片化现象，需要政府相关部门、行业协会的支持和引导。制定或完善相应法律法规、规章制度，利用信息化手段完善市场监管，及时发现、解决大数据发展中存在的问题，形成线上线下一体化监管格局。通过采用行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买等方式，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动参与，研究制定数据开放的实施办法，以法规制度规范数据开放的内容、使用途径。
    二是全面提升数据人员素质。由于大数据刚刚兴起,处于起步阶段,而农机产业大数据的基础工作相应薄弱,需要在人才培养、人才引进等方面赋予更多的推动资源。整合企业、机构等社会资源，推动战略合作，构筑互惠关系，构建大数据产业专业人才教育培训长效机制。完善人才配套激励政策，吸引高层次人才，建立柔性引才机制，打造大数据的创业创新支持体系、人才高地。
    三是创新大数据建设方法。重点推进农机、农艺、农资、电子商务等行业数据加工服务，打造“大数据+”产业模式。推进大数据与农业、经济运行、客户管理等深度融合，让数据有序、安全、可控的流动到所需要的使用客户当中。业内单位应利用大数据分析、获取农业种植全周期市场调研、产品研发、产销协同、机艺融合、精准营销、售后服务等产品全生命周期管理的云服务和云应用，提高决策支持、运营效率，推进产业制造向产业智造、产业创造转变与发展。
    行业大数据建设是一项系统的工程，达到信息畅通要求，规范发展仍面临诸多的困难，需要各方聚力、协同推进、建立长效发展机制。业内应以客户为导向，加强大数据的建设和使用，主动研究市场变化，为产业发展积蓄更多底气，着力打造出一张行内大数据发展的“新名片”。