用EVIEWS做非线性最小二乘法，可是出错 WARNING: Singular covariance - coefficients are not unique        ，下面是结果,可能是初始值设置的问题，请问有坛友知道怎么解决这个问题吗？谢谢呢               
Dependent Variable: Q                               
Method: Least Squares                               
Date: 12/16/17   Time: 15:20                               
Sample: 2000 2016                               
Included observations: 17                               
Estimation settings: tol= 0.00010                               
Initial Values: C(1)=-0.06595, C(2)=1.55361, C(3)=-0.55389, C(4)=0.21522,                               
        C(5)=-0.47730, C(6)=0.08613, C(7)=128.727                               
Convergence achieved after 8 iterations                               
WARNING: Singular covariance - coefficients are not unique                               
Q=(C(1)*P+C(2)*VALUE+C(3)*INCOME+C(4)*INVEST+C(5)*WAGE+C(6)                               
        *COST+C(7)-ABS(C(1)*P+C(2)*VALUE+C(3)*INCOME-C(4)*INVEST                               
        +C(5)*WAGE+C(6)*COST+C(7)))/2                               
                               
        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C(1)        -0.086497        NA        NA        NA
C(2)        1.303717        NA        NA        NA
C(3)        0.752247        NA        NA        NA
C(4)        0.998239        NA        NA        NA
C(5)        0.059148        NA        NA        NA
C(6)        -1.181324        NA        NA        NA
C(7)        10.98254        NA        NA        NA
                               
R-squared        0.977784            Mean dependent var                141.5658
Adjusted R-squared        0.964454            S.D. dependent var                26.34948
S.E. of regression        4.967860            Akaike info criterion                6.336757
Sum squared resid        246.7963            Schwarz criterion                6.679844
Log likelihood        -46.86243            Hannan-Quinn criter.                6.370860
Durbin-Watson stat        2.940633