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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
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2017-12-18
各位老师、大神好,小弟非经管类学生,刚学会用SPSS,因此如有低级错误还望您详细指出,谢谢。
我在做中国人口省际迁徙影响因素分析时,因变量是人口流迁规模,自变量选择了两地规模、迁出地和迁入地的:人口规模、人口密度、失业人口、工资水平、工业排放、影院数量、图书藏量、储蓄余额、人均GDP、三产比重、GDP增长率、固定资产投资、公共财政支出、医院床位、教师数、财政教育支出,作为代理变量。
我现在水平,仅限于会用spss的回归_线性_步进法。获得结果中,spss大量剔除自变量,在做不同地区时,通常只保留了3-5个指标。因此求助,是因为我代理变量选取的不合适?被剔除的指标确实影响不显著或者共线(我只能想到这俩原因),还是说我的方法有问题,目前经管学科研究已经使用其他更科学的方法了呢?还望您给与解答,不吝赐教,谢谢!

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2017-12-19 09:19:36
你要做这个研究,数据应该是多年的,是面板数据,应该用面板回归。spss是不好处理面板数据的,建议改用stata,sas,eviews等其它软件。祝好运~
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2017-12-19 09:56:48
主要是不清楚你的数据具体情况,可能的原因比较多。
自变量的相关性、自变量与因变量线性关系如何?
建议先进行主成分分析,把提取的主成分作为自变量。
再进行回归分析试试。
或者把因变量转换为无序分类或等级数据,进行逻辑斯蒂回归或有序回归。
或者树模型。
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2017-12-19 10:02:55
还有,数据的样本量少的话,也容易出现保留原假设的结果。
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2017-12-19 15:27:03
xddlovejiao1314 发表于 2017-12-19 09:19
你要做这个研究,数据应该是多年的,是面板数据,应该用面板回归。spss是不好处理面板数据的,建议改用stat ...
谢谢,谢谢~
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2017-12-19 15:30:26
kuangsir6 发表于 2017-12-19 09:56
主要是不清楚你的数据具体情况,可能的原因比较多。
自变量的相关性、自变量与因变量线性关系如何?
建议 ...
谢谢!您说的先做主成分分析,我确实没做,看看软件怎么做一下。无序分类和树模型都是第一次听说,看来要补充的基础太多了。再次感谢~
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