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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2017-12-26

1.自变量2与因变量的假设是正相关。运用stata14.0实证分析软件,在对自变量进行相关性系数时,pearson相关系数为-0.0487***(0.0044),符号与预期假设不符;在进行控制变量回归分析的结果中,回归系数为0.0068168***0.003),t2.94,与预期假设一致。请问遇到这种情况怎么解释好?

2.由于做的是调节作用,自变量1是显著负相关-0.002048***0.000t-3.59,在自变量2的作用下,自变量1*自变量2为显著负相关,回归系数为-0.0002814***0.001),t-3.28。是否可以说在加入自变量2的调节作用下,弱化了自变量1对解释变量的负相关影响?

希望能够得到大家的指导与建议,万分感谢!


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2017-12-27 07:54:38
1.以回归结果为准。相关系数未剔除其他影响因素。
2.X1*X2是交叉项,X1的边际效应dY/dX1是X2的函数,从这个角度解释问题。
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2017-12-29 19:48:55
相关系数和回归系数不一致可能是回归是多元回归,其他变量的加入,影响了回归系数的符号。因为相关分析是完全建立在样本上的,可能样本量等问题影响了相关系数的符号。
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2018-1-11 15:48:21
胖胖小龟宝 发表于 2017-12-29 19:48
相关系数和回归系数不一致可能是回归是多元回归,其他变量的加入,影响了回归系数的符号。因为相关分析是完 ...
十分感谢!我再调一下数据
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2018-1-11 15:48:50
胖胖小龟宝 发表于 2017-12-29 19:48
相关系数和回归系数不一致可能是回归是多元回归,其他变量的加入,影响了回归系数的符号。因为相关分析是完 ...
哦哦,了解了,感谢!
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