摘要：介绍了一种基于BP算法的神经网络在电机转子常见故障诊断中的应用.首先利用测振传感器获得转子的振动信息,然后用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为神经网络的训练样本.通过选择足够的故障样本来训练神经网络,将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果就可以判断发生的故障种类.

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